Tines
Workflows IT, sécurité, opérations internes
En s'appuyant sur le bon modèle pour chaque usage, et via un accès Amazon Bedrock qui évite l'Internet public, Tines a rendu jusqu'à 100x plus rapide la mise en valeur de ses workflows. Étude de cas publiée par Anthropic.
Le contexte
Tines est une plateforme d'orchestration et d'automatisation de workflows pour les équipes de sécurité et d'IT. Elle combine la simplicité du no-code/low-code avec la puissance, la sécurité et la flexibilité attendues en entreprise, pour des équipes qui manipulent des données sensibles.
Le défi
Les équipes devaient choisir entre des plateformes puissantes mais réservées aux ingénieurs, et des outils simples mais incapables de gérer des opérations complexes en plusieurs étapes. Concrètement, pour une transformation de données complexe, un analyste devait solliciter un ingénieur, une dépendance qui ralentissait tout. Le tout sous contrainte stricte : pas d'accès aux données via l'Internet public.
La solution avec l'IA
Tines a intégré la famille de modèles Claude à plusieurs niveaux : Haiku alimente le mode « Automatic Transform » (transformations de données complexes sans code), Sonnet pilote le copilote universel « Workbench » et les workflows agentiques « Agents ».
L'accès se fait via Amazon Bedrock, ce qui évite l'Internet public et l'ajout de sous-traitants de données, un point clé pour une plateforme de sécurité. Selon Tines, l'intégration via Bedrock a été simple sur les plans technique, sécuritaire et infrastructurel.
Les résultats
D'après Anthropic : une amélioration de l'utilisabilité de 10 à 100x sur les transformations de données complexes, un time-to-value jusqu'à 100x plus rapide, et un workflow de 120 étapes converti en un agent à une seule étape.
« Nous adorons la famille de modèles Claude : ils sont régulièrement en tête des classements, avec des capacités particulièrement impressionnantes en génération de code et en utilisation d'outils. »
Ce qu'une PME peut en retenir
- Choisissez le bon modèle par usage (Haiku pour le volume, Sonnet pour le raisonnement) plutôt qu'un modèle unique.
- Un accès via Bedrock garde les données hors de l'Internet public, ce qui est décisif sous contrainte de confidentialité.
- L'IA peut donner de l'autonomie à des équipes non techniques sur des tâches qui exigeaient un ingénieur.
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