# SprintOS

> SprintOS est un cabinet de conseil en IA pour les PME françaises. Nous déployons l'IA en production grâce à une méthode éprouvée en 5 étapes, avec plus de 240 cas d'usage documentés par secteur et des financements publics (Bpifrance) mobilisables.

SprintOS accompagne les dirigeants de PME pour passer de l'intention à la production : diagnostic de maturité, cadrage stratégique, déploiement et formation des équipes, puis partenariat continu. Domaines d'expertise : agents IA, automatisation, RAG, second cerveau et gouvernance de l'IA (conformité RGPD et AI Act). Premier cas d'usage en production sous 30 jours. SprintOS édite aussi SprintAI, sa plateforme SaaS d'agents de code dans le cloud qui implémente et teste vos applicatifs et tout SaaS tiers, y compris derrière authentification.

## Produit (plateforme SaaS)

- [SprintAI](https://sprintos.co/sprintai): la plateforme d'agents de code de SprintOS, dans le cloud. L'agent implémente vos fonctionnalités depuis un brief ou un dépôt GitHub, les déploie sur une URL de préversion, puis rédige et exécute des tests de bout en bout dans un vrai navigateur, sur vos applicatifs internes comme sur tout SaaS tiers (Jira, Salesforce, ServiceNow, Oracle, SAP), y compris derrière authentification (SSO). Indépendant du modèle (Claude, MiniMax). Chaque test devient du code versionné, rejouable dans votre CI. Accès anticipé sur liste d'attente.

## Pages principales

- [Accueil](https://sprintos.co/): positionnement, méthode et preuves de résultats.
- [Méthode](https://sprintos.co/methode): la méthode SprintOS en 5 étapes, du diagnostic flash au partenariat continu.
- [Cas d'usage par secteur](https://sprintos.co/cas-dusage): plus de 230 cas d'usage IA documentés par secteur (industrie, services professionnels, e-commerce, santé, BTP, juridique), avec ROI typique et durée de déploiement.
- [Études de cas](https://sprintos.co/etudes-de-cas): résultats clients mesurés (santé, finance, logiciel, PME et TPE françaises).
- [Témoignages](https://sprintos.co/temoignages): retours de dirigeants, entrepreneurs et indépendants ayant adopté l'IA.
- [Diagnostic IA gratuit](https://sprintos.co/diagnostic): auto-diagnostic en ligne, score de maturité IA sur 100 en 10 minutes, sans inscription.

## Blog

Analyses, méthode et retours de terrain sur l'IA pour les dirigeants de PME. Index complet : [Le blog SprintOS](https://sprintos.co/blog).

- [Grok 4.5 : le modèle de code de xAI face à Fable, GPT-5.5 et Opus](https://sprintos.co/blog/grok-4-5) (2026-07-09): Grok 4.5, le nouveau modèle de xAI pour le code et les agents, entraîné avec Cursor. Ses scores sur DeepSWE 1.0/1.1, Terminal Bench 2.1 et SWE Bench Pro, son prix, sa vitesse et ce que ça change pour les entreprises.
- [Jailbreak d'IA : définition, exemples et gravité des failles](https://sprintos.co/blog/jailbreak-ia) (2026-07-08): Jailbreak d'IA : c'est quoi, exemples concrets (ChatGPT, Claude), différence avec la prompt injection, et comment mesurer la gravité d'une faille avec l'échelle CJS proposée par Anthropic. Le guide clair.
- [Ornith-1.0 : le petit modèle qui bat les géants du code](https://sprintos.co/blog/ornith-1-0-petit-modele-code) (2026-07-06): Ornith-1.0, une famille de modèles open source pour le code, fait mieux que des modèles bien plus gros. Son 35B dépasse un 397B, son 9B tient tête à des 31B. L'astuce : le modèle apprend à écrire son propre échafaudage.
- [Quantisation des LLM : le guide pour LM Studio et Ollama](https://sprintos.co/blog/quantisation-llm-ollama-lm-studio) (2026-07-05): GGUF, GPTQ, AWQ, EXL2, MLX, NF4 : le guide des types de quantisation pour faire tourner un LLM open source en local. Décoder Q4_K_M, choisir le bon format et le bon niveau pour votre machine.
- [L'IA de frontière passe sous contrôle gouvernemental](https://sprintos.co/blog/ia-frontiere-controle-gouvernemental) (2026-07-04): GPT-5.6 lancé en aperçu à la demande du gouvernement, Fable 5 banni puis redéployé sur ordre : en juin 2026, l'accès aux modèles d'IA de frontière est devenu une question de sécurité nationale. Ce que les PME doivent en tirer.
- [Fable 5 : banni puis redéployé, ce qui a vraiment changé](https://sprintos.co/blog/fable-5-interdiction-redeploiement) (2026-07-03): Fable 5 d'Anthropic a été suspendu mondialement sur ordre du gouvernement américain, puis redéployé le 1er juillet. Non, la génération de code n'a pas été coupée. Ce qui a vraiment changé.
- [GPT-5.6 : Sol, Terra et Luna, la nouvelle génération d'OpenAI](https://sprintos.co/blog/gpt-5-6-sol-terra-luna) (2026-07-02): GPT-5.6 : OpenAI dévoile Sol, Terra et Luna. Nouvelles capacités, prix, mode agent « ultra » et un lancement sous contrôle du gouvernement. Ce que ça change.
- [Arena.ai : 100 M$ en 8 mois, ou pourquoi vos évaluations d'IA valent de l'or](https://sprintos.co/blog/arena-ai-evaluations-benchmarks-prives) (2026-07-01): Arena.ai (ex-LMArena) a atteint 100 M$ en 8 mois en vendant de l'évaluation d'IA. Pourquoi vos benchmarks privés deviennent un actif stratégique.
- [IA et RGPD : protéger la confidentialité des données de votre entreprise](https://sprintos.co/blog/ia-rgpd-confidentialite-donnees) (2026-06-29): IA et RGPD : où vont vos données avec un LLM, ce que dit la CNIL, et comment garantir la confidentialité (ZDR, tenant privé, auto-hébergement).
- [MCP : définition et fonctionnement (Model Context Protocol)](https://sprintos.co/blog/mcp-definition) (2026-06-25): MCP (Model Context Protocol) : définition claire, fonctionnement et usages. La norme ouverte qui connecte l'IA à vos outils et vos données, expliquée sans jargon.
- [Prompt caching : comment diviser le coût de vos LLM](https://sprintos.co/blog/prompt-caching-cout-llm) (2026-06-24): Prompt caching : ce que c'est, comment ça marche chez Anthropic, OpenAI et OpenRouter, et comment réduire de 50 à 90 % le coût de vos appels LLM.
- [GLM-5.2 : l'IA open source qui rivalise avec les modèles propriétaires](https://sprintos.co/blog/glm-5-2-ia-open-source) (2026-06-22): GLM-5.2, le modèle open source de Z.ai, égale des modèles propriétaires bien plus chers sur des benchmarks indépendants. Performances, prix, déploiement local et souveraineté.
- [IA générative : le guide complet pour les entreprises](https://sprintos.co/blog/ia-generative) (2026-06-20): Qu'est-ce que l'IA générative, comment elle fonctionne, ce qu'elle peut produire et comment en tirer une vraie valeur en entreprise. Le guide clair pour décideurs.
- [IA et PME : conversationnelle, agentique et LLM, le guide 2026](https://sprintos.co/blog/ia-et-pme) (2026-06-20): IA et PME : IA conversationnelle vs agentique, c'est quoi un LLM, les principaux acteurs (Anthropic, OpenAI, Mistral, DeepSeek...) et les tâches où l'IA aide vraiment une TPE-PME.
- [Benchmarks IA : le guide pour décoder les scores des modèles](https://sprintos.co/blog/comprendre-les-benchmarks-ia) (2026-06-19): HLE, GPQA Diamond, SWE-bench, Terminal-Bench, GDPval... Ce que mesurent vraiment les grands benchmarks IA, et comment lire un score sans se faire avoir.
- [Blocage de Fable 5 : pourquoi les PME doivent miser sur une IA souveraine](https://sprintos.co/blog/souverainete-ia-pme-fable-5) (2026-06-18): En juin 2026, un contrôle à l'export américain a coupé l'accès mondial à Fable 5. Ce que cela révèle sur la dépendance des PME, et comment bâtir une IA souveraine.
- [Cas d'usage IA : 10 exemples concrets pour les PME](https://sprintos.co/blog/cas-usage-ia-entreprise) (2026-06-11): Quels sont les cas d'usage de l'IA les plus rentables en PME ? 10 exemples concrets par fonction, avec leur impact, et la méthode pour identifier les vôtres.
- [Les 6 raisons pour lesquelles les projets IA échouent en PME](https://sprintos.co/blog/pourquoi-les-projets-ia-echouent-en-pme) (2026-06-08): La technologie est mature, pourtant la majorité des projets IA en PME n'atteignent jamais la production. Voici les six causes d'échec les plus fréquentes, et comment les éviter.
- [Financer son projet IA en PME : le guide des aides Bpifrance](https://sprintos.co/blog/financements-publics-ia-pme-bpifrance) (2026-06-07): Diag Data IA, IA Booster France 2030 : les dispositifs publics qui cofinancent l'adoption de l'IA dans les PME. Conditions, démarche et liens officiels, à jour pour 2026.
- [L'IA a changé le coût du logiciel : repensez vos décisions IT](https://sprintos.co/blog/it-roadmaps-yesterdays-software-economics) (2026-04-27): Construire et maintenir un logiciel coûtait cher. L'IA bouscule cette équation. Pourquoi les PME devraient rouvrir leurs renouvellements SaaS, leurs choix build-vs-buy et leurs chantiers de modernisation.
- [Conformité de l'IA : pourquoi elle ne se rattrape pas après coup](https://sprintos.co/blog/compliance-first-software-delivery) (2026-01-22): RGPD, AI Act : intégrer la conformité dès le cadrage d'un projet IA coûte moins cher et va plus vite que de la reconstituer à la fin. Ce que les PME doivent anticiper.
- [Pourquoi le conseil en IA n'a rien à voir avec le conseil classique](https://sprintos.co/blog/why-ai-consulting-is-different) (2026-01-15): Le conseil traditionnel (équipe staffée, cadrage de plusieurs mois, livrable PowerPoint) est mal adapté à l'IA. Voici ce qui change, et pourquoi une PME devrait l'exiger.

## Ressources

- [Glossaire IA](https://sprintos.co/glossaire): le vocabulaire de l'IA agentique expliqué sans jargon (MCP, agents, sous-agents, RAG, harnais, skills, hooks, context engineering, etc.).
- [Boîte à outils IA](https://sprintos.co/boite-a-outils): 16 ressources gratuites (prompts prêts à coller, fichiers à télécharger, guides Claude).
- [FAQ](https://sprintos.co/faq): questions fréquentes des dirigeants (méthode, financements Bpifrance Diag Data IA, confidentialité des données, conformité AI Act, taille minimale).

## Contact

- [Parler à un expert](https://sprintos.co/contact): échange de 30 minutes au téléphone, sans engagement, pour clarifier votre situation.

## Optional

- [Contenu complet (llms-full.txt)](https://sprintos.co/llms-full.txt): l'essentiel du contenu du site en un seul fichier (positionnement, méthode, cas d'usage par secteur, produit SprintAI, FAQ, glossaire IA, articles du blog).
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