Time to Fly
Expérimentation IA avec les équipes, sécurité, conformité
Comment une PME non-tech adopte l'IA comme un outil d'équipe, et non comme un projet informatique : de la découverte au premier prototype, financé par un diagnostic Bpifrance. Le témoignage de Julie Audouit (Time to Fly), recueilli par France Num.
Le contexte
Time to Fly est un cabinet de conseil aéronautique spécialisé en sécurité et conformité, dirigé par Julie Audouit. Un secteur exigeant, où la rigueur réglementaire est centrale.
Le défi
Pour une PME non-technique, la difficulté n'est pas seulement d'utiliser l'IA, mais d'identifier les bons cas d'usage, de financer l'expérimentation et d'embarquer les équipes, sans diluer l'exigence du métier.
La solution avec l'IA
Après avoir découvert l'IA lors d'une intervention à l'APM (Association Progrès du Management), Julie Audouit a mobilisé un diagnostic Bpifrance pour financer l'identification de cas d'usage précis, notamment l'audit réglementaire, puis développé un premier prototype avec ses équipes.
Sa conviction, partagée sur le podcast France Num : il faut internaliser une partie des compétences IA assez tôt, plutôt que de tout externaliser.
Les résultats
France Num décrit des bénéfices concrets et du temps gagné, ainsi que les limites rencontrées : financement, internalisation des compétences, formation et transmission aux plus jeunes. Ce témoignage est qualitatif, sans chiffre publié.
Ce qu'une PME peut en retenir
- Un dispositif public comme le diagnostic Bpifrance peut financer l'identification des cas d'usage.
- Commencez par un cas d'usage précis (ici l'audit réglementaire) et un prototype, pas par un grand projet.
- Internalisez tôt une partie des compétences IA pour ne pas dépendre entièrement de prestataires.
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