Claude + NotebookLM. Des heures de recherche. Quelques minutes de travail.

Collez un seul prompt dans Claude Code. Il installe tout, se connecte à l'API cachée de NotebookLM et vous donne un système qui transforme n'importe quelle recherche YouTube en note de recherche approfondie, podcast ou infographie - automatiquement.

Pourquoi les dirigeants utilisent ça

De la recherche YouTube sur n'importe quel sujet - automatisée, pas manuelle
NotebookLM fait l'analyse approfondie de toutes les sources d'un coup
Briefings podcast, infographies, guides d'étude - générés à la demande
Fonctionne pour tout cas d'usage de dirigeant : veille concurrentielle, étude de marché, tendances sectorielles

Avant de commencer - il vous faut 2 choses

Claude Code avec un abonnement Pro ou Max. Téléchargez sur claude.ai/download. La formule gratuite ne fonctionnera pas - il vous faut Pro (20 $/mois) ou Max. Claude Code gère toutes les installations, Python compris, vous n'avez donc rien d'autre à configurer au préalable.

Un compte Google avec accès à NotebookLM. NotebookLM est gratuit sur notebooklm.google.com. Connectez-vous une fois pour vérifier que votre compte fonctionne avant de lancer la configuration.

Étape 1 - Collez ceci dans Claude Code (Prompt 1)

Ce seul prompt construit le skill YouTube, installe NotebookLM-PY et relie tout ensemble. Aucun autre fichier nécessaire.

Je veux mettre en place un pipeline de recherche automatisé reliant Claude Code à NotebookLM. Effectue les étapes suivantes et je « validerai » tous les changements que tu proposes :

1. Construis une compétence de recherche YouTube : Crée une compétence personnalisée basée sur Python utilisant la dépendance yt-dlp. Cette compétence doit pouvoir extraire les métadonnées YouTube, notamment les titres de vidéos, les vues, l'auteur, la durée et les URL à partir d'une requête de recherche.

2. Intègre NotebookLM-PY : Je veux utiliser l'API Python non officielle pour NotebookLM créée par Teng Lin. Tu peux trouver le dépôt et les instructions d'installation ici : https://github.com/teng-lin/notebooklm-py. Installe les paquets nécessaires et configure une compétence qui te permet de :
   • Créer de nouveaux notebooks
   • Téléverser des URL YouTube comme sources
   • Demander des analyses et des livrables comme des infographies, des présentations et des fiches mémo

3. Guide-moi à travers l'authentification : Une fois les outils installés, rappelle-moi d'ouvrir une fenêtre de terminal séparée pour exécuter la commande notebooklm login afin que je puisse m'authentifier avec mon compte Google.

4. Confirme que tout est prêt : Une fois que tout est installé et que les compétences sont reconnues, fais-moi savoir que tu es prêt pour un essai test.

L'objectif est qu'une fois ceci terminé, je puisse te donner une seule commande comme celle-ci :

« Utilise la compétence yt-research pour trouver les 25 vidéos tendance les plus récentes sur [YOUR TOPIC]. Une fois que nous avons ces vidéos, envoie-les à NotebookLM en utilisant la compétence notebooklm. Donne-moi son analyse des principales conclusions, puis fais créer par NotebookLM une infographie dans un style manuscrit / tableau noir illustrant cette analyse. »

Important : Si je te donne la commande de recherche sans préciser de sujet, demande-moi quel sujet je veux rechercher avant de poursuivre.

Ce qui se passe ensuite

Dites oui à tout. Claude Code commence à écrire les scripts Python et à créer les skills. Quand il demande la permission de lancer des commandes ou d'installer des paquets, appuyez simplement sur Y ou Entrée. Si Python n'est pas encore installé, Claude Code s'en chargera aussi - continuez juste à accepter.

L'étape de connexion - lisez ceci attentivement. Quand Claude vous dit qu'il est temps de vous authentifier auprès de NotebookLM, vous devez ouvrir une fenêtre de terminal complètement séparée. Ça n'a rien à voir avec Claude. NE tapez RIEN qui concerne Claude dedans. Ouvrez juste un nouveau terminal et lancez notebooklm login.

Mac : appuyez sur Cmd+Espace, tapez Terminal, appuyez sur Entrée. Windows : appuyez sur Win+R, tapez cmd, appuyez sur Entrée.

Un navigateur s'ouvre - connectez-vous avec votre compte Google. Terminé. Fermez ce terminal et revenez à Claude Code.

Claude confirme qu'il est prêt. Claude Code vous indiquera que les skills sont installés et reconnus. Il vous demandera quel sujet vous voulez étudier - ou vous pouvez passer directement au prompt de test ci-dessous.

Lancez votre première commande de recherche. Donnez à Claude Code la commande ci-dessous. Il scrape YouTube, pousse les vidéos vers NotebookLM et génère votre infographie. Si vous oubliez d'inclure un sujet, Claude vous en demandera un avant de démarrer.

Étape 2 - Lancez votre première commande de recherche (Prompt 2)

Une fois la configuration confirmée, donnez à Claude Code une commande comme celle-ci. Remplacez par votre sujet.

Utilise la compétence yt-research pour trouver les 25 vidéos tendance les plus récentes sur [YOUR TOPIC]. Une fois que nous avons ces vidéos, envoie-les à NotebookLM en utilisant la compétence notebooklm. Donne-moi son analyse des principales conclusions, puis fais créer par NotebookLM une infographie dans un style manuscrit / tableau noir illustrant cette analyse.

Si quelque chose se passe mal

Le navigateur ne s'ouvre pas à la connexion : assurez-vous d'avoir lancé notebooklm login dans un nouveau terminal - pas dans Claude Code, et pas dans la même fenêtre que vous utilisez pour autre chose.

L'installation échoue : indiquez à Claude Code exactement l'erreur que vous voyez. Il la diagnostiquera et la corrigera - collez simplement le message d'erreur en retour et continuez à accepter.

Skills non reconnus après la configuration : demandez à Claude Code : « Peux-tu vérifier que les skills yt-research et notebooklm sont installés et me montrer comment les utiliser ? »

Limite de débit NotebookLM : Google plafonne le nombre d'artifacts que vous pouvez générer. Si une infographie échoue, attendez 5 minutes et réessayez.